【荆楚先声】数智时代高校思想政治理论课教学效果评价的转向

随着大数据、云计算、6G、物联网等数智化技术及ChatGPT、Sora、 DeepSeek等生成式人工智能技术的发展，数智技术在社会各领域得到快速广泛应用，数智技术正迅猛地影响着高校思想政治理论课教学的全过程，实现了教学资源建设、配置，教学内容及课程组织方式、教学模式的变化。特别是，通过数智技术收集的数据能及时精准掌握学生的学习状况，进行教学效果评价，打破了传统教学效果评价的局限。充分认识到数智时代高校思想政治理论课教学评价的重要性和特点，利用好数智技术，做好高校思想政治理论课教学效果评价，具有重要意义。数智时代高校思想政治理论课教学评价需要重新建立教学评价理念，调整评价方法，确定科学的评价标准，实现评价的科学化。

一、教学效果评价理念的转变

一是从结果导向到过程导向。在数字化转型的背景下，高校思想政治理论课更加看重过程性评价，传统的教学评估多半聚焦于结果导向，缺少对学生学习全过程动态追踪以及即时反馈机制。目前有闭卷考试、开卷测试、课程论文和社会实践报告等多种形式的评价方式，但实际运用起来效果并不理想，很难做到对教学质量实施有效监管，在长时间授课期间更是难以迅速调整自己的讲授方案，到学期末才能做整体总结和反思，有改进也只能作用于下一个周期的学生，这种滞后的情况使学生个性化需求未能得到足够重视，并且在下一个周期的学生由于各种不确定因素，新调整的方案未必有价值。数智时代，这些情况就不再存在，利用大数据技术可以做到对学生在线互动情况、课堂参与状况乃至情绪波动等动态信息实施即时采集和全方位追踪，并且依靠系统化数据分析予以支撑，这样一种面向过程的数据驱动模式不仅能够减轻老师在教学管理上的负担，使得教师能够在教学过程中不断调整教学方案，实现更好的教学效果。

二是从总体评价到个性化评价。数智化转型背景之下，个性化评价渐渐变成主流走向，传统教育评价大多用总体标准去衡量全体学生的表现情况，高校思想政治理论课程缺少针对不同群体的差异化分类方法，很难全面顾及文理科差别、学业基础状况和个人需求这些多样化的要素，传统教育依靠单一试卷或者固定题目的标准化测评手段来评判成绩，无法完全体现学生的实际水平和发展潜能。特别是各高校在学生的基础知识差异、潜力差异、学科差异、个人兴趣差异等存在的情况下，构建起涵盖多个维度和层次的整体性评价就变得十分必要，这样才能对各种不同的学习成果进行有效的甄别并做出恰当的评定。传统教育模式受到资源限制，无法实现精准化评价的总体目标，利用数智化工具对学生学习过程中的个性化数据展开深入剖析与挖掘工作，就可以塑造出符合个体差异特点的多种评估系统，为每个学生量身定制个性化的评价方案，充分尊重学生的个体差异，激发学生学习的主观能动性，体现教育以学生为中心，不是以简单区分学生能力的高低为目标。

三是从经验判断向数据循证转变。数智技术的应用显著提高了学生学习状态数据采集的精确度，以往的教学评估大多依靠教师的经验判断，常常采用课堂观察与主观感受相结合的方式来综合评价，并且把期末考试的成绩当作主要指标。这种评价方式很容易受个人偏见干扰，如考试命题的科学性问题，使得客观性难以得到保障。随着数智化时代的到来，依托大量实时生成的学习日志资料以及大数据分析手段可以实现对整个教育过程乃至个体学业发展情况的全面系统监测。通过大数据分析，能准确掌握学生学习的进度、知识掌握程度、在线学习的行为习惯、学习偏好、作业情况等，为教学效果评价提供科学依据，从而实现了教学评价由经验判断向数据循证转变，评价更科学。

二、教学评价方法的转变

一是通过大数据分析精准把握教学效果。数智时代，大数据技术可以对学生的课堂表现、学习行为以及课后互动等方面的数据进行全面采集与分析，从而为教学效果评价提供科学依据。通过设置相关知识点题目，并掌握学生做题完成情况来了解学生的情况；通过收集学生课堂参与度的数据信息（如到课率、抬头率、点头率、抢答率等）以判断学生的学习状态；通过对课堂及线上互动的用词表达的数据进行分析以评估学生在学习过程中的情感态度；通过分析学生最终成绩获得与否的知识图谱或专业要求目标而判定学生的能力素养水平高低。 与此同时，也可以通过获得教师教学过程中的各种数据，分析教学中的利弊得失，掌握教师教学的全过程状况。总的看来，利用大数据分析的方法，可以多方位精准把握教学效果，教师及时改进教学方案，通过机器学习算法，可以预测学生未来的学习潜力和发展方向。

二是利用人工智能技术实现智能化评价。人工智能技术能够为思政课教学效果评价提供智能化工具。通过AI对教师进行能力测评，帮助教师进行课堂教学能力“画像”，帮助教师进行教学反思。借助人工智能技术手段，让教师准确把握自身专业发展能力特质，分析教师能力发展的动态过程，并对教师的专业发展提出建议，系统、科学地促进教师的专业化发展。利用智能化辅助系统实时反馈结果数据，可以非常精准地把握学生们的需求，从而调整自己的教学设计，实现个性化教育资源精准推送以及定制化方案的设计，在此基础上根据学生的学习兴趣与能力特征创建专属的推荐模型，改善自主学习的效果，而且会不断追踪学生的求知轨迹及其发展进程，让智能算法辅助教师更好地掌握每个个体的成长动态，实时跟踪学生的学习进度和成效，动态调整评价标准，大大节省时间和提高效率。

三是多元评价提升评价科学性。马克思认为人类需求是多样化的。美国心理学家霍华德·加德纳也指出了个体包含七种主要的智能类型，后来又扩展到了九个方面，增加了“自然观察智能”和“生存智能”。各个领域的智能并没有绝对的好坏之分，在教育评价的过程中，关键是要找到学生的优势所在并进行挖掘，还要对其不足之处进行有针对性的指导，从而实现学生的全面发展和个性化发展。当下教育评价正处在从知识本位走向综合发展取向的转变当中，因此，评价需要在多维度展开，在内容上包括认知能力评价、非认知能力评价及综合素养评价。在评价主体上必须实现多样性，包括教师、学生、教学督导、同行专家等，从不同视角对教学效果进行全面评价。

三、教学评价标准的转变

一是从知识掌握到能力培养。传统的评价以知识掌握情况为主，主要以单一的知识性测试为主要形式。数智时代更加重视培养学生各方面的综合素养，包括批判性思维能力、实践问题解决能力和参与社会的能力等。批判性思维能力评价包括质疑假设能力、证据评估能力、逻辑推理能力、观点整合能力、反思补充能力；问题解决能力主要包括问题识别能力、方案生成能力、决策分析能力以及问题解决后的反思能力；参与社会能力评价包括认识社会问题的能力、伦理判断能力、参与行动的情况、反思社会影响。

二是从单一维度到多维评价。教育评价要以现代教育理论为指导，冲破传统知识观的限制，要认识到，教育不只是传递静态的知识内容，还重视能力培养和综合素养提升，“多元智能”理论给予我们关键启示，构建综合性评定体系的时候，应该包含“知识与技能”，“过程与方法”，“情感态度与价值观”这些多方面指标，并且依照这些指标来制订科学合理的测评计划。传统教学评估以教师为主导，评价流程多为单一主体独立完成，缺少对学生反馈的系统性整合与互动交流环节，在数字化转型大环境里，需要融合学生、家长以及教育管理者等多方参与者的协同作用，并经由综合机制做到全面覆盖。传统评价体系大多依靠笔试和考核，偏向量化数据的收集分析，缺少有效的质性测量工具及其实施路径。数智时代，教育评价从教学主体、教育客体及学习过程等多维度去创建评价体系，并且利用技术达成准确反馈与持续改善的目的，进而优化整体教育教学的质量和效果。在数智化时代，则要构建起以学生为中心去看待问题，并重视个体间的差别与成长需求情况。

三是从静态评价到动态评价。传统教学评价多用静态模式，往往依靠期末考试或者学期论文来完成阶段测评任务，虽然有些教育理念提倡“过程性评价”，但在实际操作过程中还是局限于阶段性固定的测试环节之中，并不能做到对学生学习进步情况的全程追踪和个性化动态管理。在数智时代，新型评价范式强调动态特性，利用实时数据采集技术对教学活动实行全过程监督，经由数据分析给予即时反馈从而支撑持续改善。高校思想政治理论课最核心的目标是促使学生政治认同感加强、加深对国情的认知程度并塑造其价值观及综合素质等能力。因此，教学效果评价应紧密围绕这一教学目标，通过多维度、动态化、个性化的评价方法和标准，全面、客观地评价教学效果。

数智时代高校思想政治理论课教学效果评价转型对建设教育强国有着重要的意义，需要从深入研究其规律、实现教学评价科学性的角度出发，要特别关注评价理念、方法和标准的转变，依据数智技术的特点和发展规律建立相应的教学效果评价体系，以达到思政课的教学目标，提高教学质量与育人成效，助力教学目标的达成。数智时代背景下，教学效果评价正逐渐朝着科学化、精准化及个性化方向发展，在此过程中对高校思想政治理论课程教学质量的改善起到了推动作用，当下急需形成共识并推进教学效果评价模式变革进程。

注：本文系湖北省高等教育学会重点课题“新时代高校思想政治理论课考核评价研究”（课题编号：2024XD089）。

稿源：荆楚网（湖北日报网）

作者：张涛华（中南民族大学马克思主义学院教授）

责编：沈素芬