东湖评论：为AI运行立规，让责任落实到人

在2026世界人工智能大会开幕式上，习近平主席指出，人工智能要始终用人类智慧和国际共识引领，成为增进全人类福祉、推动文明进步的强大正能量。这要求我们强化风险意识、完善治理规则，确保算法可信、数据可控、安全可托，缺一不可。在武汉，人工智能正从抢占风口走向订立规矩，从跑得快转向跑得稳，恰好为“可信、可控、可托”这六个字提供了一份中部样本。把这三组词拆成三道必须迈过去的坎，让产业从坎上走过去，正是给狂奔的人工智能立下规矩。

算法可信，信的不是模型名字够不够响，而是它能不能被看见、被追问、被追责。不少地方谈人工智能，习惯把目光停在应用层的热闹上，哪家企业又拿了融资、哪个场景又挂了示范牌。武汉的着力点却在底下。先把算力这种底层公共品摊薄成本，让中小主体用得起，再逼着大模型走备案、走评测、走场景闭环，而不是训出来就直接匆忙上岗。东风“太极大模型”、依托国家网安基地生长的“晏清”内容审核大模型，以及本地化部署的DeepSeek、通义千问，都不只是技术展品，而是被放进“留痕、可审、能追责”的框架里反复打磨的工程对象。算法一旦躲在黑箱里，公众就只能被动接受它的结论；只有当训练数据从哪来、决策逻辑怎么走、出错谁来担责都摊在桌面上，算法才真正被公众所信任。

数据可控，关键不在管得多严，而在用得灵活。数据要素讲了好几年，真正卡住地方的总是一个两难，管死了模型无法盈利，放开了隐私和公共利益又出问题。武汉的解法是先把授权运营的制度架子搭起来，在卫健、金融、物流、文旅等几个民生关联度高的领域先行放场景，再用“汉数通”这类平台把多源异构数据接通，用脱敏病历训专病模型，只出初步建议、不出原始信息。数据标注产业把清洗、脱敏、确权前置到产业链上游，比等出了事再打补丁便宜得多。

安全可托，最难的是让人工智能走出屏幕、开上马路、进到工厂和诊室之后，依然攥在人手里。智能网联汽车恰恰是最尖锐的试验场，车在城市里跑，判断路况只要几百毫秒，模型一旦失稳就是物理事故。武汉出台《武汉市智能网联汽车发展促进条例》，发布城市级道路标准，把安全责任写进法条。智能网联汽车出事故，先由交警依交规认定责任，依法应由车方承担的，由车辆所有人或管理人赔偿，而不是把锅甩给模型自己决定。这让乘客、行人、车企都知道出事找谁，实则是把“AI开车”关进制度的笼子，让它始终跑在一条被定义过的轨道上。

可信、可控、可托六个字，实质是给所有人许下的承诺。机器可以越来越像人一样做判断，但责任的终点必须留在人这一边。武汉没有把这件事做成展厅里可供参观的标准答案，它让人相信，人工智能要成为正能量，靠的是一座座城市，把制度的闸门和栅栏砌进每一行代码真正落地的地方。

稿源：荆楚网（湖北日报网）

作者：杨谭浩（武汉市江汉区“西北湖学社”团队、民族街道）

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