东湖评论：以产业生态赋能城才共生共赢

5月21日，湖北日报整版聚焦武汉人工智能（AI）人才支持工作，讲述了3家AI创业团队和武汉双向奔赴的故事。传统的人才政策离不开给钱、给房、给户口等优惠政策，但人工智能产业有自己独特的生长规律，简单照搬传统套路，很难真正接住AI人才。武汉读懂了AI人才的特殊需求，把场景开放、数据供给、长周期服务都纳入了考量。从“给优惠”到“懂产业”，武汉的做法提供了一个值得拆开来看的实践。

引才，不再看城市要什么，而要看城市有什么。传统引才拼的是政策力度，谁的补贴高，人才就往哪里走。人工智能领域大不一样，AI技术不是在实验室里闭门打磨就能成型的，它必须嵌入具体的产业场景中，和真实的设备数据、生产流程打交道，才能不断迭代、走向成熟。这就意味着，招引AI人才更要看城市有什么产业土壤，能接住什么样的人才。际数科技创始人选择把总部从上海迁到武汉青山，正是因为空间数据标注工作需要大量高价值的工业时空场景数据，而武汉正好有着不少大型工厂，更有位居全球前列的遥感测绘学科研究水平。这说明好的引才不是城市去挖人，而是城市的产业禀赋自然吸引了对的人才。这个逻辑不仅适用于人工智能，像生物医药需要临床资源和医院配套，芯片设计需要晶圆产线和封测配套，任何一个高端产业的人才引进，都绕不开本地的产业链能不能接得住的问题。引才的第一步不是向外喊话，而是向内盘点，否则脱离实际硬招人，看着热闹，但扎不下根。

养才，不再只靠课堂教，更要靠实战练。“学校负责教，企业负责用”式的传统人才培养路径，对人工智能领域来说已不够用。AI技术更新迭代的速度远超教材编写的速度，课堂上学到的算法，等到学生毕业就可能已经过时，书本上的理论知识离工程化落地还隔着一条鸿沟。懂AI人才的培养逻辑，就是把人才成长的链条从课堂延伸到产业一线。一方面是推动校企在课程建设、师资互聘、实习实训等方面开展深度合作，科大讯飞与武汉工商学院共建实训中心，把产业前沿技术和真实项目案例引入课堂；武汉理工大学依托“材料+”大模型，与企业共建学科工具和虚拟助教系统。另一方面是为高校师生和初创团队提供算力支撑，武汉人工智能计算中心建成“8个智算中心+1个超算中心”的多层次算力供给体系，大幅降低了AI人才起步的门槛。武汉打通的不只是校企之间的物理距离，更是人才培养与产业需求之间的逻辑断层，让教材跟着技术走，让学生跟着项目练，让培养跟着需求转。

留才，不再是大水漫灌，而是精准滴灌。AI产业前期大量烧钱、长期没有产出，不像传统产业可以先看成果再追加投资。武汉“投早投小”，每年遴选不超过50家AI初创企业，给予10万到100万元资助，不看短期产出，只看创新潜力，在企业最脆弱的萌芽阶段就敢出手。智联新能创始人曾一度要靠抵押房子维持企业运营，但是在武汉精准托举下成功申报人工智能企业资助项目，扛过了两年零收入的至暗时刻，最终年营收突破3亿。房子、户口、孩子上学，固然能解决AI人才的安身问题，但远不能回应AI人才在创业路上不断变化的发展需求。拙河科技起步时期最缺的不是钱，而是能让产品上路迭代的真实场景，武汉不仅持续开放车谷智能驾驶实景测试场，更让亿像素相机在2026年武汉马拉松现场掌控全局，这是企业花钱也买不到的真实场景。要想留住AI人才，必须在“懂AI”的基础上持续追问他们的需求，在企业成长的每一个关口，都递上它最需要的那块拼图。度过了起步的艰难和漫长的磨砺，AI人才终将扎根为参天大树，与城市彼此成就。

武汉的实践带来的启示并不复杂，过去的人才工作比的是谁出的价更高，而现在支持AI人才归根到底是一个“懂”字。“懂”的背后是一种耐心，更是一种政绩观的取舍，是盯着引才数量的短期榜单，还是沉下心来构建能让人才扎根的长期生态。抢人才可以靠力度，但懂人才需要靠定力。当一座城市真正读懂了AI人才需要什么，人才和城市之间就不再是简单的政策兑现关系，而是一场双向的奔赴与成全。

稿源：荆楚网（湖北日报网）

作者：刘深（武汉市江汉区“西北湖学社”团队、北湖街道）

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