东湖评论：AI再强，也得有人教

9月9日，人力资源社会保障部等部门发布第八批新职业，11个新职业、23个新工种里，“具身智能机器人应用技术员”赫然在列。通俗地说，这份职业就是人形机器人的“训练师”，用遥操作设备采集动作数据，手把手教机器人认识真实世界。同批发布的还有数字孪生工程技术人员、工业产品数字建模师等。一个职业名称的变化，背后是对人机关系的一次重估。机器跑得越快，越需要懂它的人。AI再强，也得有人教。

新职业不是凭空写出来的纸面标准，而是产业实践长出来的制度跟进。湖北人形机器人创新中心里，近百名训练师戴上VR眼镜，教机器人完成抓取、摆放、整理这些日常动作。一段5分钟的任务，要拆成7000至8000帧数据，每182帧还得配一段文字描述，机器人才能明白自己在做什么。光是收拾餐桌、摆放食物，就被分解成20个具体动作。这座中心日产数据2.4万条，年采集量约600万条，场景从超市、咖啡店到工业生产线、仓库和公寓。一线打磨一两年的经验，就这样沉淀成可复制的职业规范。

新职业的“转正”，本质是对“AI替代论”的一次现实破局。人工智能擅长什么，值得说清楚。它是对人类已有经验的编码与复现，写诗、写代码这些可定义、可量化的规则型任务，大模型出手就是高手。可真实世界偏偏充满模糊、偶然和场景化需求。拿起水杯“不洒不漏”的力度，整理衣服“平整得体”的分寸，这些说不清道不明的东西，难以完整写进算法。AI的能力边界，常常卡在人类还没来得及说清的实践上，而人对新场景的试探、对新分寸的拿捏，往往跑在技术迭代前面。这正是人不易被替代的底层逻辑。

新职业的“转正”，也刷新了智能时代的人才坐标系。长期以来，人们默认AI赛道只属于高学历科研人群，好像只有写算法才算入行。现实并非如此。这一职业的从业者专业背景五花八门，有的团队平均年龄二十五六岁，不少人是高职和专科学历，靠的不是学历标签，是生活化的感知和手上的功夫。培训3到5天就能上岗，难的是耐心，机器人关节不如人手灵活，一个角度要反复调。智能产业不是单一的顶端研发，而是一个完整的生态，顶上要算法突破，落地端要场景训练、数据打磨、应用适配。后面这一截更吃一线经验，也为技能人才打开了新赛道。

这份新职业拓宽的是就业新赛道，锚定的是人的新坐标。有关数据显示，未来5年，我国具身智能产业规模预计达4000亿元，带动相关就业岗位超100万个。岗位缺口摆在那里，焦虑填不平。发展人工智能，从来不是为了用机器取代人，而是用技术延伸人的能力边界。真正的核心竞争力，永远是人的实践力、创造力与感知力。与其困在“被替代”的焦虑里，不如主动去做智能时代的“授业者”。AI再强，也得有人教。每个人的亲身实践，正是智能时代稀缺的养分。

稿源：荆楚网（湖北日报网）

作者：易俊杰（武汉新洲区“新青年”团队、三店街道）

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