近日,武汉大学团队在第二届世界人形机器人运动会粉末称量项目中夺得金牌。这次夺冠最亮眼的地方,在于机器人实现了全程自主作业。不用人员遥控干预,机器人独立完成舀盐、称量整套动作,27秒精准调出目标重量,误差控制在极小范围。这一比赛成绩也折射出,当前的AI已经具备自主观察、判断和操作的能力,体现出人工智能技术发展的“中国速度”。
武大机器人在赛场上的出色表现,让人看到中国科技创新的进步。但赛场环境相对单一、稳定,所有条件都是可控的。当技术走出赛场、走进生活,应用在工厂、家庭以及各类公共场景,将面临更加复杂多变的现实环境,随之而来的安全隐患也会慢慢凸显。
过去,智能设备出现问题,大多是人为操作失误,问题原因相对好找、责任也比较容易界定。但具备自主决策能力的人工智能,有可能出现预判偏差、行为失控的情况。因此,人工智能在快速发展的同时,必须套上好安全治理这根“缰绳”,把握好缰绳的粗细、长短和松紧。
把握好缰绳的粗细,在于注重分类监管。不同AI技术的风险程度不一样,管控力度也要有所区别。对于AI换脸、人形机器人自主作业等场景应用,和群众人身财产关联性强,安全风险高,必须设置严格的行业标准和准入门槛,做好安全测试、责任追溯,守住安全底线。对于日常的图片美化、文案辅助等普通AI工具,风险较低,更多依靠行业自律和正向引导,不用过度约束,避免监管过于死板,影响行业内部创新。
把握好缰绳的长短,在于留足发展空间。如果监管约束过严,会压缩科研技术的探索空间,不利于新兴产业的发展;如果完全放任不管,又容易出现技术无序发展的问题。目前,人工智能还处于快速发展、持续更新的阶段,很多应用场景仍在摸索尝试。面对新技术,我们可以包容适度试错,多出台地方性的支持政策和约束机制,给科研创新留出一定成长空间,在不放任技术野蛮生长的同时,保护创新热情,守住安全底线。
把握好缰绳的松紧,在于做到动态调整。人工智能的能力一直在升级,应用场景也在不断拓展,固定不变的监管模式,很难适配全新的技术形态。监管治理不能总是在问题发生后才被动整改,要把安全考量融入技术研发的全过程。根据技术迭代进度、日常应用中的实际问题,及时调整监管尺度,既充分释放创新活力,又有效防范各类安全风险,让发展和安全保持平衡。
科技发展,重在向善而行、行稳致远。人工智能的快速创新,是科技进步的体现,值得肯定和鼓励。但越是发展迅速,越不能缺少安全约束。把握好治理的尺度,让创新有空间、技术有边界、发展有底线,才能让人工智能稳步向前发展,真正为社会和群众生活带来便利。
稿源:荆楚网(湖北日报网)
作者:杨菁(武汉市武昌区“昌言家”团队、珞珈山街道办事处)
责编:李燕
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