“慢功夫”让主流媒体在AI时代跑出“加速度”

党的二十届四中全会明确提出，要深化主流媒体系统性变革，推进新闻宣传和网络舆论一体化管理，提高主流舆论引导能力。这一重要部署深刻把握了人工智能时代新闻舆论工作的新形势新任务，为主流媒体深化改革、提升效能、筑牢主流舆论阵地指明了前进方向。当前，智能技术全面融入新闻生产、分发、传播全链条，在大幅提升信息生产效率、丰富传播形态、拓展传播边界的同时，也催生了内容浅表化、信息虚假化、传播碎片化等行业顽疾，部分主流媒体更是陷入“唯速度论”“唯流量论”的误区，看似跑得快，实则传播力、引导力、影响力和公信力不升反降。因此，主流媒体要跳出技术裹挟的浮躁怪圈，沉下心来涵养匠心定力，练好慢思考求准、慢打磨求深、慢考核求远的“慢功夫”，方能在当下瞬息万变的智能传播格局中行稳致远，跑出主流媒体在AI时代高质量发展的“加速度”。

以慢思考供给有效信息，跑出事实引领加速度

信息总量空前充裕，有效信息愈发稀缺是AI时代的一大悖论。智能技术将信息生产的门槛与成本降到了历史最低，大语言模型能够在几秒钟内产出海量信息，但这些内容大多是对现有公开信息的拼接、整合与复述，本质上未能创造有效信息增量。更值得警惕的是，部分有心之人利用AI批量炮制虚假信息、伪造文图视频，利用算法推荐放大传播，形成“虚假生成—算法加持—广泛扩散”的恶性循环，更是冲击着有效信息的生产格局。

面对AI带来的“信息泔水”污染，主流媒体恰恰可以凭借“慢思考”的核心优势，将智能技术转化为专业把关的有力支撑。这里的“慢”，不是反应迟缓、滞后于时代，更不是排斥或完全依赖智能技术，而是在AI辅助信息处理的基础上，守住事实核查、逻辑梳理、价值判断的专业底线。在热点事件发生后，不急于抢发第一稿、不盲目跟风转发，而是借助智能技术完成全网信息聚合、初步信源筛查和关键事实比对，厘清事实的来龙去脉，还原事实全貌。这种“技术提效+专业把关”的慢思考，既能够规避AI生成内容的真实性风险，又发挥了专业规范的价值，是主流媒体坚持在AI时代持续供给有效信息的重要基础。

这种慢思考也能让真相跑赢谣言，当AI生成的虚假信息在网络上快速扩散时，主流媒体经过严谨核查、深度思考后发布的权威报道能够迅速刺破信息迷雾，实现事实的快速传播。在重大公共卫生事件、自然灾害、社会热点事件中，主流媒体可以凭借扎实的采访、准确的数据、客观的报道，澄清谬误、明辨是非，让真相直达公众，有效遏制谣言的扩散。这种“慢思考”换来的反而是“快传播”，也是主流媒体在AI时代不可替代的核心价值。

以慢打磨制作深度内容，跑出凝聚共识加速度

AI可以快速生成文本、图片或者音视频，但无法替代深入现场的洞察、基于事实的思考。正是这种缺乏现场感知与思想深度的生成逻辑，决定了大语言模型产出的内容天然带有碎片化、浅表化、情绪化的特征，这种内容被大量传播后，也会导致网络上充斥着浅尝辄止的解读、断章取义的观点和煽动情绪的言论。这些脱离现实、缺乏深度的浅表内容，不仅无法满足公众对事件全貌的信息需求，还会破坏公众共同的认知基础，加剧群体对立，最终撕裂社会认知、阻碍共识形成。

主流媒体要承担起凝聚社会共识的使命，就必须下足“慢打磨”的功夫。慢打磨，是对内容的精雕细琢，是对主题的深入挖掘，更是对受众的真诚回应。所以要利用好智能技术，将媒体工作者从重复、机械的劳动中解放出来，给“慢打磨”提供更为充足的时间和空间。这种“慢打磨”要求媒体人既善于将AI工具用于辅助素材整理等环节，将更多精力投入到基层一线、群众生活，捕捉那些AI无法复刻的鲜活故事与真实情感；又可以在智能技术赋能的基础上，静下心来反复推敲叙事逻辑、字斟句酌表达细节，把复杂问题讲清楚、把深刻道理说明白，让每一篇报道都兼具AI生成内容难以企及的思想穿透力与情绪感染力。这样“智能增效+匠心坚守”的创作模式，才能打造出真正打动人心的精品力作，让主流价值直抵群众，快速转化为全社会的思想共识与行动自觉，跑出价值引领的加速度。

慢打磨出来的深度内容，是凝聚共识的最强粘合剂，而智能技术能让这份粘合力覆盖更广、程度更深。对于重大决策部署，主流媒体可以借助智能技术快速梳理脉络、了解基本情况，再深入解读政策出台的背景、目标和意义，用通俗易懂的语言讲明白、讲透彻，让人民群众听得懂、能领会、可落实，加快政策从文件语言向群众实践的转化速度。对于社会热点问题，可以依托智能技术快速完成舆情梳理、观点归类，挖掘背后的深层原因，深度精准回应人民群众的真实关切与疑惑，引导公众理性看待问题，加快认知分歧向统一共识的转化速度。对于典型人物和事迹，可以利用智能技术整合相关素材、挖掘鲜活细节，再通过慢打磨提炼精神内涵、展现时代风貌，加快榜样精神向行动自觉的转化速度。

以慢考核指引行动方向，跑出长效发展加速度

慢思考、慢打磨的“慢工夫”，最终要落到“慢考核”上。长期以来，唯流量、唯速度、唯点击率的“快考核”导向让很多媒体工作者陷入了算法焦虑和流量焦虑。但一篇作品的好坏，不能只看发布后短期内的转发、点赞、评论量，也不能只看会不会上热搜、能不能刷屏。这种只盯着瞬时数据的考核导向不仅制约了对深度思考的追求，也阻碍了主流媒体的长远进步，导致媒体工作者不再愿意花时间去打磨一篇“叫好不叫座”的深度内容，最终让整个行业陷入“越追流量，越没流量”的恶性循环。而智能技术的发展恰恰为破解这一考核难题提供了可能性，让我们能跳出“追逐瞬时热度”的局限，构建覆盖全周期、多维度的科学评价机制，让慢考核成为可能。

要让“慢工夫”真正成为主流媒体的自觉行动，就必须建立以智能技术为核心支撑的“慢考核”评价机制。慢考核，不是缓考核、不追求效率，而是依托智能技术实现全周期数据追踪能力，把评价的时间轴从二十四小时拉到一个月、三个月甚至更长，从“瞬时流量”转向“长期实效”，从“数据热度”转向“时代深度”。它不是全盘否定短期传播效果，而是利用智能技术打造持续影响力；它不是完全排斥流量，而是更看重流量背后值得沉淀的实际社会价值。一篇深度调查报道，可以依托基于AI的舆情监测系统，追踪它是否推动了问题解决、促进了民生；一篇政策解读报道，可以借助语义分析与用户画像等工具，分析它是否真正被不同群体理解、是否转化为基层的实际行动；一篇典型宣传报道，可以通过内容传播轨迹分析，看到它是否产生了跨周期的情感共鸣、是否形成了持久的示范效应。用好智能技术，才能让追求“慢工夫”从抽象口号变为具体实践。

真正的好新闻是有生命力的，是能够经受时间检验的，那些流传至今的经典，靠的是其深刻的思想内涵、扎实的事实基础和真挚的情感表达，在岁月的沉淀中愈发闪耀。构建以智能技术为核心的“慢考核”，就是要给这样的“传世佳作”留出空间、给予认可，让那些愿意沉下心来做新闻、愿意用慢功夫打磨精品的媒体工作者得到应有的尊重和回报。当考核不再只盯着“眼前热度”，当“经得起时间检验”成为评价作品的重要标准，主流媒体才能真正摆脱流量的束缚，走上AI时代高质量发展的快车道，跑出可持续、有后劲的长效发展加速度。

“慢”与“快”看似矛盾，实则辩证统一。主流媒体需要主动拥抱技术变革，用好智能技术的“快工具”，但也要有练好“慢功夫”的决心，在AI时代不断提升传播力、引导力、影响力、公信力，真正跑出主流媒体高质量发展和系统性变革的“加速度”。

稿源：荆楚网（湖北日报网）

作者：白宇航（重庆大学新闻学院2025级硕士生）

指导老师：刘海明（重庆大学新闻学院教授、博士生导师，重庆大学马克思主义新闻观研究中心研究员）

责编：丁玥